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늦깎이 공대생의 인공지능 연구실
[해석할 수 있는 기계학습(5-7)] 지역 대체모델(LIME)
지역 대체모델은 블랙박스 기계 학습 모델의 개별 예측을 설명하는 데 사용되는 해석할 수 있는 모델입니다. 지역적 해석 가능한 모델 불특정성 설명(Local interpretable model-agnostic explanations, LIME)은 저자들이 지역 대체모델의 구체적 구현을 제안하는 논문입니다. 대체모델은 기본 블랙박스 모델의 예측에 근사하게 학습됩니다. LIME은 전역 대체모델을 양성하는 대신 지역 대체모델을 학습시켜 개별 예측을 설명하는 데 주력합니다. 이 아이디어는 상당히 직관적입니다. 먼저, 학습 데이터는 잊고 데이터 포인트를 입력하여 모델의 예측을 얻을 수 있는 블랙박스 모델만 있다고 상상해 봅시다. 여러분은 자신이 원하는 만큼 이 블랙박스를 자주 탐색할 수 있습니다. 여러분의 목표는 ..
해석할 수 있는 기계학습/5. 모델 불특정성 방법
2020. 7. 11. 12:47