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늦깎이 공대생의 인공지능 연구실

기계학습으로 학습을 하기 위해서는 특정한 구조의 데이터셋을 필요로 합니다. 각 데이터셋의 구조는 다르지만 이를 학습하기 위한 딥러닝 기계학습 과정은 크게 다르지 않습니다. 여기서는 다양한 분야에서 생성된 데이터셋들의 일부에 살펴보도록 하겠습니다. 1. 자전거 대여(회귀) 이 데이터셋에는 자전거 대여 회사로부터 당일 빌린 자전거의 대수와 그 날의 날씨 및 계절 정보를 포함하고 있습니다. 이 데이터들을 통해 우리들은 날씨에 따라 자전거 대여수가 얼마나 달라지는지 알아낼 수 있습니다. 자전거의 데이터셋의 구성에 대해 알고 싶으신 분은 아래의 Github 사이트를 통해 확인해주세요 https://github.com/christophM/interpretable-ml-book/blob/master/data/bike..
해석할 수 있는 기계학습/3. 데이터셋
2019. 11. 19. 02:54