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늦깎이 공대생의 인공지능 연구실
[해석할 수 있는 기계학습(6-0)] 예제 기반 설명(Example-Based Explanations)
예제 기반 설명(Example-Based Explanation) 방법은 기계학습 모델의 동작을 설명하거나 기본 데이터 분포를 설명하기 위해 데이터 집합의 특정 인스턴스를 선택합니다. 예제 기반 설명은 대부분 모델 불특정성인데, 기계학습 모델을 해석할 수 있게 해주기 때문입니다. 모델 불특정성 방법과의 차이점은 예제 기반 방법이 특성 요약을 만드는 것이 아니라 데이터 집합의 인스턴스를 선택하여 모델을 설명한다는 것입니다(예: 특성 중요도 또는 부분 의존도). 예제 기반 설명은 인간이 이해할 수 있는 방식으로 데이터의 예를 나타낼 수 있는 경우에만 의미가 있습니다. 이러한 예제 기반 설명은 이미지를 직접 볼 수 있기 때문에 이미지에 적합합니다. 일반적으로 예제 기반 방법은 인스턴스의 특성값이 더 많은 컨텍스..
해석할 수 있는 기계학습/6. 예제 기반 설명
2020. 12. 1. 09:48