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늦깎이 공대생의 인공지능 연구실
[해석할 수 있는 기계학습(7-0)]신경망 해석(Neural Network Interpretation)
이 포스팅은 신경망에 대한 해석 방법에 초점을 두고자 합니다. 이 방법은 신경망에 의해 학습된 특성과 개념을 시각화하고, 각각의 예측을 설명하며, 신경망을 단순화합니다. 특히 딥러닝은 이미지 분류와 언어 번역과 같은 이미지와 텍스트를 포함하는 작업에서 매우 성공적인 결과를 보입니다. 심층신경망의 성공 사례는 2012년, ImageNet 이미지 분류 챌린지 대회에서 딥러닝 접근 방식으로 승리하면서 시작되었습니다. 그 이후, 우리는 점점 더 많은 가중치 매개 변수를 가진 더 깊은 신경망으로 향하는 추세와 함께 딥 뉴럴 아키텍처의 캄브리아기 대폭발과 같은 상황을 목격했습니다. 신경망으로 예측을 하기 위해, 데이터 입력은 학습된 가중치와 비선형 변환을 통해 많은 곱셈 레이어를 통과합니다. 하나의 예측은 신경망의..
해석할 수 있는 기계학습/7. 신경망 해석
2021. 5. 17. 23:44