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늦깎이 공대생의 인공지능 연구실
xT로 초대형 이미지 모델링하기(Modeling Extremely Large Images with xT)
저는 컴퓨터 비전 연구자로서 모든 픽셀 하나하나가 하나의 이야기를 담고 있다고 믿습니다. 그러나 큰 이미지를 처리하는 데 있어서는 이 분야에 장애물이 있는 것 같습니다. 우리가 주머니에 넣고 다니는 카메라와 지구 궤도를 도는 카메라가 너무 크고 세밀한 사진을 찍어 현재 최고의 모델과 하드웨어가 처리할 수 있는 한계에 도달할 정도로 큰 이미지가 널리 사용되고 있습니다. 일반적으로 이미지 크기에 따라 메모리 사용량이 4배로 증가합니다. 오늘날 우리는 대용량 이미지를 처리할 때 다운샘플링 또는 크롭이라는 두 가지 차선책 중 하나를 선택합니다. 이러한 두 가지 방법은 이미지에 존재하는 정보와 컨텍스트의 양에 상당한 손실을 초래합니다. 이러한 접근 방식을 다시 한 번 살펴보고 최신 GPU에서 대규모 이미지를 엔드..
BAIR
2024. 4. 14. 10:42