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 최근 인공지능의 비약적인 발전으로 컴퓨터에 한정된 분야를 넘어 제조업, 서비스업 등 다양한 분야에서 인공지능과 관련된 기술들을 볼 수 있게 되었습니다. 이 뿐만 아니라 지속적인 연구로 인공지능의 성능이 사람의 능력을 뛰어넘을 뿐 아니라 처리 속도 또한 빨라지고 있습니다. 연구 동향 또한 상당히 빠르게 바뀌고 있기 때문에 오늘 arXiv에 게재된 논문의 내용일 불과 몇달 후에 더 발전된 기술이 등장하는 시대가 된 것이지요.

 

 이토록 빠르게 발전하는 인공지능 분야에 대해 블로그를 시작하는 것에 대해서도 상당한 고민을 해왔습니다. 지금까지 블로그를 통해 소개한 내용들이 몇 달 후에는 불필요한 내용이 될 수도 있기 때문이지요. 그러한 생각을 하던 도중 제 자신에게 이러한 질문을 던져보았습니다.

 

"그렇다면 인공지능의 기초부터 입문해서 공부해 나아가는 방법은 없을까?"

 

 인공지능이라는 분야 안에서도 다양한 방법들이 존재합니다. 기계학습, 딥러닝, 비전, 강화학습 등의 여러 가지 이론들이 있지요. 대학교 학부 수준에서는 이러한 방법들이 있다는 것만 소개하기 때문에 이름만 들어본 분들이 계실겁니다. 인공지능에 대해 자세히 공부하고 싶어 대학원에 진학한다 하더라도 저것들을 전부 다 배우기 힘들고 박사를 졸업할 때 즈음 저 분야들 중 하나를 파악할 수 있게 되는 수준에 도달합니다. 그만큼 인공지능 자체만으로도 공부해야 할 내용들이 상당하다는 것이지요.

 

 저 또한 이 블로그를 통해 인공지능의 다양한 분야에 대해 연구를 해보고자 합니다. 설명하고자 하는 내용이 다소 어려울 수도 있겠습니다만 최대한 다른 사람들도 쉽게 이해할 수 있도록 풀어서 설명하고자 노력해보려고 합니다. 저 또한 처음으로 배우게 되는 내용이라면 틀린 점이 발견될 수 있습니다. 그러한 점을 발견해 주신다면 댓글로 피드백을 해주시면 감사하겠습니다.