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늦깎이 공대생의 인공지능 연구실
AI가 세상을 바라보는 방법(3) - 더 멀리, 더 촘촘히 보는 법: DenseASPP
- 이 포스팅은 GPT5의 초안을 바탕으로 작성한 글임을 밝힙니다. 앞선 두 편에서 우리는 인공지능이 이미지를 이해하는 방식이 어떻게 발전해 왔는지를 살펴봤습니다. 픽셀 하나만 보던 단계에서 시작해, 주변 정보를 함께 고려하고, 더 멀리 떨어진 문맥(context)까지 활용하는 방향으로 점점 확장되어 왔습니다. 이번 포스팅에서는 그 흐름의 한 지점에서 등장한 구조인 DenseASPP를 통해, “문맥을 본다”는 말이 실제로 어떤 구조적 의미를 가지는지를 정리하며 이 시리즈를 마무리해 보려 합니다.자율주행 장면에서 Semantic Segmentation의 한계 DenseASPP 논문은 처음부터 이 문제를 매우 구체적으로 설정합니다. 이 연구가 다루는 대상은 일반적인 영상이 아니라, 자율주행 환경의 도로 ..
AI기술설명
2025. 12. 26. 00:06