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늦깎이 공대생의 인공지능 연구실
[용어 정리]Modeling Power
딥러닝 전체의 관점에서 'Modeling Power'는 모델이 복잡한 데이터의 패턴, 관계, 구조를 학습하고 표현할 수 있는 능력을 의미합니다. 간단히 말해, "이 모델이 얼마나 잘 데이터를 이해하고 예측할 수 있는가"라는 질문에 답하는 개념입니다. 딥러닝의 핵심이 되는 개념으로, 모델의 설계, 구조, 학습 과정 등 다양한 요소와 깊이 연관됩니다. Modeling Power의 핵심 구성 요소(1) 표현력 (Expressiveness) 표현력이란, 주어진 데이터 분포를 얼마나 정확하고 복잡하게 표현할 수 있는가를 나타냅니다.예를 들어, CNN(Convolutional Neural Network)은 이미지의 스파이럴(공간적) 구조를 자연스럽게 학습하여 높은 표현력을 가집니다. 그리고 Transformer는 ..
AI용어정리
2025. 11. 2. 02:15