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늦깎이 공대생의 인공지능 연구실
[해석할 수 있는 기계학습(5-2)] 개별 조건부 기대치(Individual Conditional Expectation)
개별 조건부 기대치(ICE)는 특성값이 변경될 때 인스턴스(Instance)의 예측값이 어떻게 변하는지 보여주는 인스턴스당 하나의 선그래프를 나타냅니다. 특성값의 평균 효과에 대한 부분의존도는 특정 인스턴스에 초점을 맞추지 않고 전체 평균에 초점을 맞추기 때문에 전반적인 방법입니다. 개별 데이터 인스턴스에 대한 PDP와 같은 것을 개별 조건부 기대치(ICE)라고 합니다(Goldstein et al. 2017). ICE는 각 인스턴스에 대한 예측 의존도를 개별적으로 시각화하여, 부분의존도에서 전체적으로 하나의 선그래프에 비해 인스턴스당 하나의 선그래프가 됩다. PDP는 ICE의 선 평균입니다. 선(그리고 하나의 인스턴스)에 대한 값은 다른 모든 특성값을 동일하게 유지함으로써 계산할 수 있으며, 특성값을 그..
해석할 수 있는 기계학습/5. 모델 불특정성 방법
2020. 3. 23. 18:11