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늦깎이 공대생의 인공지능 연구실
Ground-truth는 기상학에서 유래된 용어로 어느한 장소에서 수집된 정보를 의미합니다. Ground-truth는 보통 '지상 실측 정보'로 해석되며 인공위성과 같이 지구에서 멀리 떨어져서 지구를 관찰하였을 때 지구의 전체적인 관점을 보는 것에는 넓은 시야를 가질 수 있지만 실제 지면의 구조를 세밀하게 보는 것은 빛이 구름이나 대기를 통과하게 되면서 실제 모습이 왜곡되어 제대로 파악하는 것은 어렵습니다. 이러한 상황에세 지상 정보를 직접 측정한다면 보다 정확한 정보를 얻을 수 있는 것입니다. 이러한 정보에 인공위성에서 관측된 데이터를 참조하여 사용한다면 좀 더 정확한 데이터를 얻을 수 있습니다. 기계학습의 관점에서 보았을때 Ground-truth는 학습하고자 하는 데이터의 원본 혹은 실제 값을 표현할..
의사결정 규칙은 조건(antecedent)과 예측으로 구성된 단순한 IF-THEN 문입니다. 예를 들어 오늘 비가 오고 4월(조건)이면 내일 비가 올 것이다(예상) 와 같은 가정과 같이 말이지요. 이와 같이 단일 결정 규칙 또는 여러 규칙의 조합을 사용하여 예측할 수 있다는 것이 바로 의사결졍 규칙입니다. 의사결정 규칙은 다음과 같은 일반적인 구조와 같습니다. 만약 조건이 THEN을 만족한다면 특정한 예측을 합니다. 의사결정 규칙은 아마도 가장 해석 가능한 예측 모델일 것입니다. IF-THEN 구조는 의미적으로 자연어와 우리가 생각하는 방식과 유사하며, 그 조건이 이해할 수 있는 특징으로부터 만들어 진다면, 조건의 길이는 짧고(소수의 feature=value와 결합된 값 쌍) 규칙도 그리 많지 않습니다...
