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늦깎이 공대생의 인공지능 연구실
[해석할 수 있는 기계학습(6-3)]프로토타입과 크리티시즘(Prototypes and Criticisms)
프로토타입(Prototype)은 모든 데이터를 대표하는 데이터 인스턴스입니다. 크리티시즘(Criticism)은 프로토타입 집합으로 잘 표현되지 않는 데이터 인스턴스입니다. 크리티시즘의 목적은 프로토타입과 함께 통찰력, 특히 프로토타입이 잘 표현하지 못하는 데이터 포인트에 대한 통찰력을 제공하는 것입니다. 프로토타입과 크리티시즘은 기계학습 모델과 독립적으로 데이터를 기술하는 데 사용될 수 있지만, 해석할 수 있는 모델을 만들거나 블랙박스 모델을 해석할 수 있는 모델로 만드는 데도 사용할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 하나의 인스턴스를 지칭하기 위해 "데이터 포인트"라는 표현을 사용하고, 한 인스턴스가 각 특성이 차원인 좌표계의 포인트라는 해석을 강조하고자 합니다. 아래의 그림은 시뮬레이션된 데이터 분포를..
해석할 수 있는 기계학습/6. 예제 기반 설명
2021. 3. 20. 17:37