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늦깎이 공대생의 인공지능 연구실
[해석할 수 있는 기계학습(4-5)] 의사결정 규칙(Decision Rule)
의사결정 규칙은 조건(antecedent)과 예측으로 구성된 단순한 IF-THEN 문입니다. 예를 들어 오늘 비가 오고 4월(조건)이면 내일 비가 올 것이다(예상) 와 같은 가정과 같이 말이지요. 이와 같이 단일 결정 규칙 또는 여러 규칙의 조합을 사용하여 예측할 수 있다는 것이 바로 의사결졍 규칙입니다. 의사결정 규칙은 다음과 같은 일반적인 구조와 같습니다. 만약 조건이 THEN을 만족한다면 특정한 예측을 합니다. 의사결정 규칙은 아마도 가장 해석 가능한 예측 모델일 것입니다. IF-THEN 구조는 의미적으로 자연어와 우리가 생각하는 방식과 유사하며, 그 조건이 이해할 수 있는 특징으로부터 만들어 진다면, 조건의 길이는 짧고(소수의 feature=value와 결합된 값 쌍) 규칙도 그리 많지 않습니다...
해석할 수 있는 기계학습/4. 해석할 수 있는 모델
2020. 2. 24. 01:19